Un manuale pratico per imparare a implementare algoritmi di apprendimento profondo con Python e Keras. Esplora le reti neurali, la visione computerizzata, l'elaborazione del linguaggio naturale e le applicazioni del deep learning.
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Sei pronto a esplorare il futuro dell'intelligenza artificiale? Questo libro ti guida passo dopo passo nel mondo del deep learning, svelando i segreti di questa tecnologia rivoluzionaria che sta trasformando il nostro modo di interagire con le macchine.
Scritto da un esperto del settore, François Chollet, questo manuale ti accompagna attraverso spiegazioni chiare ed esempi concreti, focalizzandosi sull'utilizzo del framework Keras. Inizierai dalle basi delle reti neurali e del machine learning, per poi addentrarti nelle applicazioni più avanzate del deep learning.
Questo libro è ricco di esempi di codice corredati di commenti dettagliati e consigli pratici, pensati per chi ha già esperienza di programmazione con Python e desidera entrare nel mondo degli algoritmi di apprendimento profondo. Che tu sia uno sviluppatore, un ricercatore o semplicemente un appassionato di tecnologia, troverai in questo libro una guida preziosa per esplorare le potenzialità del deep learning.
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| Titolo | Deep learning con Python. Imparare a implementare algoritmi di apprendimento profondo |
| Autore | François Chollet |
| Editore | Apogeo |
| Data di pubblicazione | 2020 |
| Lingua | Italiano |
| ISBN-10 | 8850335105 |
| ISBN-13 | 9788850335107 |
| Pagine | 384 |
| Dimensioni | Altezza: 240 mm, Lunghezza: 120 mm, Larghezza: 10 mm |
| Peso | 650 g |
| Formato | Kindle Edition |
| Genere | Informatica, Intelligenza Artificiale, Programmazione, Algoritmi |