Un manuale completo e aggiornato per apprendere i fondamenti della statistica e le sue applicazioni nel machine learning e nell'intelligenza artificiale. Ideale per studenti e professionisti che desiderano acquisire una solida base in statistica e le sue applicazioni in diversi settori.
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Immergiti nell'affascinante mondo della statistica con "Introduzione alla statistica. Imparare dai dati". Questo manuale, curato da Marilyn K. Pelosi, Theresa M. Sandifer, Paola Cerchiello e Paolo Giudici, rappresenta una guida completa e aggiornata per studenti e professionisti che desiderano acquisire una solida base in statistica e le sue applicazioni nel machine learning e nell'intelligenza artificiale.
L'opera si distingue per il suo approccio didattico, che facilita la comprensione dei concetti chiave e delle metodologie statistiche. La struttura del libro è stata pensata per migliorare l'apprendimento e mettere in evidenza gli aspetti più rilevanti per affrontare le moderne applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale.
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| Titolo | Introduzione alla statistica. Imparare dai dati |
| Autore | Marilyn K. Pelosi, Theresa M. Sandifer, Paola Cerchiello, Paolo Giudici |
| Editore | McGraw-Hill Education |
| Lingua | Italiano |
| Data di pubblicazione | 2025 |
| ISBN-13 | 9788838613265 |
| ISBN-10 | 8838613265 |
| Pagine | 492 |
| Soggetti | Matematica, Probabilità e Statistica |